吐槽/反馈/建议：
前言
「笔记」和「操作手册」应该怎么区分呢？
正文
有一些使用 Github Actions 跑 Python 的项目，其中一种方案是使用 Docker + pipenv，后者是 Python 的包管理工具，类似于 npm；
本文将记录如何在自建 Linux 环境使用该方案……
# 克隆项目
GIT_PATH=~/Git
git clone [email protected]:VaultVulp/action-pipenv.git $GIT_PATH/action-pipenv
# 构建 Docker 镜像
cd $GIT_PATH/action-pipenv
docker build -t py-pipenv .
· 执行 mkdir -p ~/test/py-pipenv 创建测试目录，然后在该目录下创建main.py文件，内容如下：
import json
import feedparser
import pprint
# 读取 rss
rss_list = feedparser.parse('https://www.wdssmq.com/feed.php')
# 提取标题和链接
rlt_list = [{'title': entry['title'], 'link':entry['link']} for entry in rss_list['entries']]
# 打印结果
pprint.pprint(rlt_list)
# 保存为 json 文件
with open('output.json', 'w') as f:
json.dump(rlt_list, f)
· 在该目录下创建Pipfile文件，内容如下：
[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"
[scripts]
main = "python main.py"
[packages]
feedparser = "*"
# 运行之构建虚拟环境（virtualenv）
PY_DIR=~/test/py-pipenv
ENVS_DIR=${PY_DIR}/virtualenvs
docker run --name py-run \
--rm \
--workdir /app \
-v ${PY_DIR}:/app \
-v ${ENVS_DIR}/:/root/.local/share/virtualenvs \
py-pipenv \
"install -d"
· 在${PY_DIR}内会生成virtualenvs目录，其中包含了虚拟环境的相关文件，在 Pipfile 内依赖项不变的情况下只需要执行一次构建；
# 运行实际代码
PY_DIR=~/test/py-pipenv
ENVS_DIR=${PY_DIR}/virtualenvs
docker run --name py-run \
--rm \
--workdir /app \
-v ${PY_DIR}:/app \
-v ${ENVS_DIR}/:/root/.local/share/virtualenvs \
py-pipenv \
"run main"
· 相当于执行了pipenv run main，在${PY_DIR}内会生成output.json文件；
补充
--rm参数表示运行完毕后自动删除容器；--workdir指定工作目录；-v挂载目录到容器内；py-pipenv是前边构建镜像指定的名称；"install -d"或"run main"将作为参数传递给容器内的pipenv命令；
相关链接
「小事」Python 的 Docker 镜像更新了一波_杂七杂八_沉冰浮水：
https://www.wdssmq.com/post/20210820542.html
VaultVulp/action-pipenv: Use pipenv commands in your GitHub Actions Workflow：
